Pengenalan Data Warehouse

Nama                                              : I Made Rismawan Nugraha

NIM                                                  : 1805551114

Mata Kuliah                                   : Data Warehouse A

Dosen                                             : I Putu Agus Eka Pratama, S.T.,M.T.

Jurusan/Fakultas/Universitas   : Teknologi Informasi/ Teknik/ Universitas Udayana

Tokoh Penting pada Data Warehouse

    William Harvey Inmon (W.H. Inmon), atau lebih dikenal dengan sebutan Bill Immon, merupakan salah satu tokoh penting di dalam perkembangan dunia teknologi informasi, khususnya bidang database Data Warehouse. Itu sebabnya, beliau dikenal sebagai Bapak Database. Bill Inmon menyatakan pendapatnya di tahun 1970, mengenai ide Data Warehouse untuk penggudangan data dari berbagai sumber data. Bill Immon menyatakan bahwa Data Warehouse didefinisikan sebagai sekumpulan data yang memiliki enam buah sifat atau karakteristik berupa berorientasi subjek (Subject Oriented), terintegrasi (Integrated), berorientasi kepada proses (Process Oriented), Time Variant, dapat diakses dengan mudah (Accesible), dan bersifat Non Volatile. Ke enam karekteristik tersebut akan menjadi dasar teknologi teknologi selanjutnya.

    Ralp Kimball Data Warehouse merupakan sebuah sistem untuk pengumpulan data transaksional dari berbagai sumber data, yang mengutamakan adanya Query dan analisa data.

Pendahulan Data Warehouse

    Pada dasarnya hal yang harus di pahami seblum mengetahui data warehouse itu adalah pengertian tentang data dan database (terutamanya OLTP/data transaksional). Dua konsep tersebut adalah konsep fundamental dari data warehouse.

1.         Data merupakan fakta,gambar atau suara yang mungkin atau tidak berhubungan atau berguna bagi tugas tertentu  data itu sendiri ada 3 jenis : data terstruktur (yang biasa kita temui di tabel, database), data semi terstruktur (xml, email), dan data tidak terstruktur (multimedia seperti audio, video, streaming, game)

2.                             Database  adalah kumpulan data yang saling berhubungan yang disimpan secara bersama sedemikian rupa dan tanpa pengulangan(redudansi) yang tidak perlu, untuk memenuhi berbagai kebutuhan.

Data Warehouse  yang biasa sering di sebut dengan gudangnya data adalah database yang saling bereaksi yang dapat digunakan untuk query dan analisisis, bersifat orientasi subjek, terintegrasi, time-variant, tidak berubah yang digunakan untuk membantu para pengambil keputusan. Dalam data warehouse ini juga kita akan mengenal Data transaksional dan  data historis

Data transaksional itu sendiri merupakan sebuah data yang kita input sendiri kedalam database dimana di dalam database tersebut  minimal ada 1 tabel dan minimal 1 field. Di mana ini bias di katakana kita menyimpan data kita sendiri dan jika kalian akan megubah data tersebut maka data awal akan di"tumpuk" oleh perubahan data baru.

Data historis itu sendiri berbeda dengan data transaksional jika transaksional terjadinya penumpukan data baru kalua data historis itu sendiri akan membuatkan sebuah entri baru. Dimana entri baru tersebut akan memuat per tanggal kita mengubah data tersebut namun teteap menyimpan data lama tersebut. Fungsi dari data historis sendri itu ada banyak mulai dari contohnya mengetahui data sebelumnya agar bisa dijadikan pembanding untuk menjadi laporan transaksi selama periode tahun atau kuartal.

Tujuan Data Warehouse

    Data warehouse menggudangkan data dari berbagai sumber data, fisik dan non fisik dengan berbagai format ibarat gudang di rumah, isinya macam-macam ketika akan digunakan, tentu diselaraskan dulu, tidak asal ambil bukan demikian pula dengan data-data  proses untuk "membersihkan", menyamakan "format', melalui dimensi data serta OLAP Bahasa sering di sebut yaitu data cleansing/cleaning" yang bertujuan sesuai dengan kebutuhan si pengguna tersebut. menjauhkan dari data yang tidak diperlukan, tidak penting, tidak nyambung, yang memakan memori dan fisik serta menjamin validitas hasil keputusan berbasis data.

Penerapan Data warehouse Business intelligence

Contoh Business Intelligence

    Gambar di atas merupakan salah satu penerapan data warehouse dimana tools yang bias kita gunakan adalah pentaho. Cara kerjanya sendiri dapat dilihat di sebelah kiri merupakan beberapa jenis data yang kemudian di proses  pada ELT dan menghasilkan tujuan di seblah kanan yaitu berupa laporan sesuai ke ingginan pengguna. Jenis data yang di katagorikan sebelaj kiri itu ada banyak contohnya data dr perkantoran (excell, word) dan juga email.

Implementasi Data warehouse 

Data Marketing

    Gambar di atas merupakan suatu bagian pada data warehouse yang mendukung pembuatan laporan dan analisa data pada suatu unit, bagian atau operasi pada suatu perusahaan. Contohnya yaitu Perbankan dengan cara transaksi, analisa nasabah,report. Pada bidang industri yaitu berkaitan dengan ERP (bahan mentah s/d produk jadi, pegawai, distribusi, dll), pemerintahan yaiut E-Government, Smart City.

[1]  I Putu Agus Eka Pratama. Handbook Data Warehouse. Penerbit Informatika. Bandung. (2017)

[2] Inmon, W.H . Building the Data Warehouse,edisi-3. Wiley Computer Publishing. (2002)

[3] William H. Inmon. Building The Datawarehouse. Wiley Publishing, Inc. (2007).