Business Intelligence (BI) dan Data Warehouse

 

Nama                                             : I Made Rismawan Nugraha

NIM                                                 : 1805551114

Mata Kuliah                                  : Data Warehouse A

Dosen                                     `     : I Putu Agus Eka Pratama, S.T.,M.T.

Jurusan/Fakultas/Universitas  : Teknologi Informasi/ Teknik/ Universitas Udayana

 

Business Intelligence (BI) dan Data Warehouse

    Banyak orang yang kebinggungan terkait perbedaan antara  Business Intelligence (BI) dan Data Warehouse.Beberapa orang menggabungkannya menjadi satu istilah - BIDW (Business Intelligence / Data Warehouse) - dan menganggapnya pada dasarnya adalah hal yang sama. Sebenarnya tergantung  pada sudut pandang anda itu sendiri.

Business Intelligence (BI)

    Secara umum, Business Intelligence (BI) merupakan sebuah konsep, pendekatan, strategi, ide, pola pikir, dan paardigma di bidang teknologi informasi, untuk mengumpulkan sebanyak mungkin informasi dari data – data yang tersedia, untuk membantu jalannya bisnis dan proses bisnispada organisasi (terutama organisasi berupa perusahaan), dengan menyediakan dukungan untuk pengumpulan data (Data Gathering), pembersihan data dari atribut dan hal – hal yang tidak relevan (Cleansing), integrasi data, analisa data, dan berbagi data, sehingga membantu di dalam penyajian keputusan yang baik, tepat, dan berkualitas pada perusahaan, memanfaatkan teknologi – teknologi yang berhubungan.

 Data Warehouse

    Data Warehouse (DW) hanyalah konsolidasi data dari berbagai sumber yang menjadi dasar untuk Business Intelligence, yang membantu dalam membuat keputusan strategis dan taktis yang lebih baik. Jadi saya dapat mengatakan Gudang Data memiliki makna bisnis yang dimasukkan ke dalamnya. Database menyimpan data dari berbagai sumber dalam format umum dan The Warehouse seperti Godown (Big Building) di mana banyak hal dapat disimpan, tetapi dengan algoritma cerdas seperti Pengindeksan yang membantu dalam menemukan dan mengambil dengan mudah dan pada konsep yang sama Data - Warehouse bekerja.Data Warehouse mirip dengan database relasional yang bertujuan untuk menanyakan dan menganalisis data daripada untuk pemrosesan transaksi.

Perbandingan Antara Business Intelligence (BI) dengan Artificial Intelligence (AI)

Business Intelligence (BI)

    Business Intelligence (BI) merupakan suatu konsep yang memanfaatkan teknologi seperti aplikasi pendukung pengambilan keputusan guna meningkatkan kualitas pengambilan keputusan bisnis berdasarkan sistem yang dapat diakses dengan mudah. Business Intelligence mengacu pada suatu alat dan teknik yang memungkinkan perusahaan untuk mengubah data menjadi informasi bisnis yang tepat waktu dan akurat untuk proses pengambilan keputusan

Artificial Intelligence (AI)

    Artificial Intelligence (AI) merupakan sekelompok alat bantu (tools) yang berdaya guna, dan metodologi yang menggunakan tool-tool tersebut guna menyelesaikan masalah-masalah bisnis, dan sebagai penentu keputusan.

Perbadingan Business Intelligence (BI) VS Artificial Intelligence (AI)

Perbandingan	Business Intelligence	Artificial Intelligence (AI)
Kunci Utama	tidak mutlak memerlukan algoritma.	algoritma adalah kunci utama dari AI
Apa itu	aplikasi yang digunakan untuk membantu pengambilan keputusan berdasarkan sumber data, dan memberikan solusi terhadap suatu keputusan	istem yang dibuat untuk menentukan sebuah keputusan
Keluaran	Laporan bisnis, bagan, grafik	Data dalam fakta dan tabel dimensi untuk aplikasi upstream atau alat BI.
Sumber	Data dari Data warehouse .	Data dari beberapa sumber data, aplikasi.
Audience	Eksekutif puncak, Manajer	Insinyur Data, Analis Data, Analis Bisnis.
Tools	MSBI, QlikView , Cognos, Pentaho	Perangkat Lunak Ab Initio, Amazon Redshift, Informatica

Dalam Business Intelligence (BI) Memiliki 5 Konsep Dasar yaitu : 

1. Data Sourcing. Sumber data dari beragam lokasi, beragam format dan struktur, digudangkan ke dalam 1 tempat (data warehouse) untuk tujuan bisnis.
2. Data Analysis. Analisa data dan hasil (report, knowledge dari pola, informasi) menjadi dasar di dalam penentuan keputusan pada bisnis enterprise berbasis BI
3. Situation Awareness. Menjadi dasar bagi BI untuk mengetahui kondisi pasar dan konsisi bisnis yang dijalankan.
4. Risk Analysis.  BI dengan data di dalamnya menjadi acuan di dalam analisa resiko pada  perusahaan terkait dengan ISO 31000 (IT Risk Management).
5. Decision Support. Data pada BI membantu di dalam penentuan keputusan.

Pada Business Intelligence (BI) Memiliki Tingkatan 4 Level Yaitu :

1. Level Operational. Pengumpulan data dari berbagai sumber data (transaksional) untuk kebutuhan anlisa data (data historis) → OLTP ke OLAP.
2. Level Akuisisi Data. Beragam data dengan beragam format data tersebut, diakusisi ke dalam format yang sama → ELT/ETL.
3. Level Penyimpanan Data. Data disimpan sebagai data historis, dengan bentuk data multi dimensi → Multi Dimensional Data Base Management.
4. Level Analisa Data. Peran BI di dalam bisnis pada analisa data → OLAP dan slicing data pada data multi dimensi.

Dalam proses perangcangan Business Intelligence memerlukan peran dari Metadata Management yang di bagi menjadi 5 proses yaitu :

• Perancangan dari sistem dan aplikasi untuk Business Intelligence
• Pengembangan dari Business Intelligence dalam pengambilan keputusan, analisa data.
• Pengujian pada Business Intelligence dalam memperoleh data dan informasi terpercaya dan berkualitas
• Penyebaran data  
• Pemanfaatan dari Business Intelligence sesuai dengan kebutuhan

Berikut ini merupakan contoh dari Business Intelligence yaitu:

1. Executive Information System (EIS) Khusus untuk kalangan eksekutif sebagai pengguna tingkat atas, untuk memperoleh informasi dalam tujuan bisnis.
2. .Business Acitivity Monitoring (BAM). Semua proses produksi, hingga komunikasi antar device yang digunakan, dicatat dan diolah oleh sistem ini.
3. .Decision Support System (DSS).
4. Management Information System (MIS) penyajian informasi secara tepat
5. Geographic Information System (GIS) memudahkan di dalam penentuan dan pengetahuan lokasi geografis.

    Terdiri dari 3 jenis  tools Business Intelligence yaitu Software/modul perangkat lunak komputer/aplikasi, baik berdiri sendiri (dan terintegrasi) maupun menjadi sebuah modul, Hardware berbentuk perangat keras komputer yang membantu secara fisik dan System Gabungan dari hardware dan software, dalam hal ini pernagkat keras dilengkapin dengan aplikasi dan sistem operasi.Contohnya yaitu PentahoBerbasis Java dengan platform desktop.

REFRENSI

[1]  I Putu Agus Eka Pratama. Handbook Data Warehouse. Penerbit Informatika. Bandung. (2017)

 [2]  Adair Bergen. What is Business Intelligence and Data Warehousing. Dikases pada https://www.selecthub.com/business-intelligence/business-intelligence-and-data-warehousing/

 [3]  Educba. Business Intelligence vs Data Warehouse. Di akses pada https://www.educba.com/business-intelligence-vs-data-warehouse/.